我是一名癌症数据科学家，研究方向处于深度学习与大规模分子生物学的交叉领域。本科以一等荣誉学位毕业于莫纳什大学（Monash University）计算机科学专业，并获专业第一名；随后在高盛（Goldman Sachs）从事电子交易系统开发数年，之后转入癌症研究领域，于悉尼大学（University of Sydney）与儿童医学研究所（CMRI）完成癌症数据科学博士学位。现为新南威尔士州癌症研究所青年学者（CINSW Early Career Fellow）兼 CMRI 高级数据科学家，并担任悉尼大学医学与健康学院兼任讲师（Adjunct Lecturer）。

我的研究聚焦面向癌症多组学的联邦学习、生成式模型与 Transformer 方法。作为发表于 Cancer Cell 的 949 株人类癌细胞系泛癌蛋白质组图谱研究的共同第一作者，我参与构建了该领域被广泛使用的代表性数据资源。我的第一作者工作包括：面向癌症亚型分类的隐私保护联邦深度学习框架（Cancer Discovery）——这是联邦深度学习在癌症蛋白质组学中的首次应用，覆盖约 7,500 个癌症蛋白质组；以及用于多组学数据合成增强的生成式 AI 方法 MOSA（Nature Communications）。我与英国 Wellcome Sanger Institute、葡萄牙里斯本大学（Universidade de Lisboa）等机构保持长期的国际合作。

2025 年，我获颁澳大利亚新南威尔士州癌症研究所青年学者基金（Cancer Institute NSW Early Career Fellowship），以独立首席研究员身份开展为期三年的研究计划，构建结合联邦学习的蛋白质组基础模型，服务多中心癌症研究。我始终致力于将先进的计算方法转化为可临床应用的工具，通过精准肿瘤学改善癌症的诊断与预后。